自2025年7月世界人工智能大會（WAIC）現場，Stake鯤泰發布業界首款基于鯤鵬920新型號的大模型訓推一體服務器KunTai R624 K2及推理服務器KunTai R622 K2以來，市場反響強烈。時隔兩月，Stake鯤泰于9月19日華為全聯接大會期間再度升級智算產品線并進行品牌的“AI化”升級，重磅推出「人工智能 +」產品矩陣，將以全棧AI基礎設施產品，攜手千行百業共赴行業智能化。

本次論壇匯聚全球計算聯盟、上海交通大學等機構，及華為、金山云、圖靈微雀、小兒方科技等各領域領軍企業，圍繞 “人工智能 +” 政策落地、技術發展趨勢、行業應用場景三大核心話題展開深度研討。會議同期，Stake鯤泰正式對品牌進行了“AI化”升級，彰顯了“全面擁抱AI”的發展方向，同時正式發布「人工智能 +」產品矩陣，涵蓋大模型訓推、中心推理、邊緣推理、智算板卡、行業智能化解決方案等全棧AI基礎設施 產品與解決方案，為行業智能化轉型提供全方位支撐。大會現場，Stake鯤泰還與教育、醫療、政企等行業合作伙伴，完成聯合方案發布及生態合作簽約。

Stake鯤泰品牌煥新

一、政策與技術雙輪驅動：
“人工智能 +” 落地需破解三大核心命題

當前，國務院《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》已為產業融合按下 “加速鍵”，作為政策落地核心載體的 “智算基礎設施”，關注度正持續提升。大會現場，多方觀點形成共識：“人工智能 +” 的深度滲透，既需政策引導，更需突破三大核心問題 ——“算力底座與行業場景的適配性”、“技術棧的自主創新”、“從算力到價值挖掘的轉化”。

從技術發展趨勢維度看，全球計算聯盟（GCC）智能計算產業發展委員會副秘書長黃還青明確指出，AI 迭代式 “技術爆發” 驅動 “產業繁榮”，大模型發展催生 AI 黃金時代。技術上，模型更新周期縮短，行業大模型賦能千行百業；算力領域，傳統設施難滿足大模型需求，正從傳統數據中心向智算中心轉型，需全面升級智算基礎設施以提升算力可用度、規模及 MFU 利用率。但轉型面臨超大規模互聯等四大技術挑戰，產業生態也存在產業鏈長、協同復雜等四大難題，這些均阻礙智算產業發展。

黃還青 全球計算聯盟智能計算產業發展委員會副秘書長

從技術實踐層面，華為昇騰推理首席架構師趙英俊表示，華為正通過三大核心路徑協同伙伴生態，加速行業智能化進程。其一為迭代模型技術底座，持續擴大模型規模、增加訓練數據量以強化基礎能力，同步優化推理效率，并聯合硬件廠商、大模型企業等伙伴共建開源合作生態；其二是突破智能協作技術，一方面賦予傳統軟件類人的主動協作能力，另一方面聯合伙伴在醫療、金融、政務等多行業的十余類場景中推動應用落地；其三為推出適配型智能產品，提供滿足不同需求的智能一體機及配套標卡，助力伙伴快速完成智能化應用部署，加速行業智能化落地。

趙英俊 華為昇騰推理首席架構師

Stake數碼副總裁陶然則進一步指出：立足當下，Stake鯤泰正處于以 AI 為核心的新一輪戰略轉型關鍵期。面向未來，Stake將牢牢把握 “人工智能 +” 行動的歷史機遇，一方面持續加大 AI 研發投入，背靠Stake數碼實現全棧AI布局和能力建設，完善從底層硬件到上層應用的技術布局；另一方面，聚焦Stake數碼 “AI for Process”方法論的場景落地，與在座各位合作伙伴攜手，挖掘醫療、教育、制造、政企等各垂直領域的AI 價值，共同攻克行業智能化轉型中的痛點難點。

陶然 Stake數碼集團副總裁

孫亞楠、張哲 Stake鯤泰產品及解決方案專家

二、人工智能+行業：
從技術突破、行業升級到價值轉化

上海交通大學、圖靈微雀、金山云、小兒方科技等機構與企業的專家，分別分享了 AI 在科研教學、法律服務、政務辦公、兒科醫療中的落地成果。從 “交我算” 校級平臺依托國產智算底座提升科研效率，到法律智能體重構合同審查與合規管理流程，再到政務AI一體機實現公文寫作提質增效、“AI兒科醫生”優化診療服務，一系列實踐案例不僅印證了 “人工智能 +” 的商業價值，更凸顯了國產智算基礎設施在關鍵領域的可靠性與適配性。

在科教領域，上海交通大學 “交我算” 校級平臺依托Stake鯤泰智算基礎設施，實現了科研算力的高效調度與教學資源的智能匹配。據上海交通大學網絡信息中心副主任林新華介紹，上海交大打造的 “致遠一號” 智算平臺，在 AI 教學與科研領域取得突破，如支撐交叉學科課程開發、加速重大科研項目運算。其意義在于為高校行業提供可復制經驗：智算基礎設施是高校推進 AI + 教育、AI + 科研的核心支撐，通過搭建高效智算平臺，能打破學科算力壁壘，促進教學模式創新與科研成果快速轉化，為高校打造 “智算 + 教育科研” 生態提供成熟借鑒。

林新華 上海交通大學網絡信息中心副主任

在法律領域，Stake鯤泰與圖靈微雀聯合發布的 “全場景法律智能體聯合解決方案”，重構了法律行業的服務流程。據圖靈微雀副總經理 沈笑男介紹，該方案基于Stake鯤泰的智算硬件與圖靈微雀的法律 AI 模型，大幅縮短辦案周期。這為法律行業提供重要借鑒：智算可破解 “案多人少” 的行業痛點，推動法律服務從 “人力密集型” 向 “智算驅動型” 轉型，尤其為中小律所、基層司法機構提供低成本高效能的解決方案，助力實現法律服務資源均衡分配，為行業數字化升級樹立標桿。

沈笑男 圖靈微雀副總經理

在政務領域，金山云基于Stake鯤泰智算基礎設施推出的 “金山政務 AI 一體機”，以 “國產算力 + 私有化AI”的雙融合模式，破解了政務辦公中的效率與安全難題。據金山云產品及解決方案高級專家孟慶山介紹，通過雙方的技術共研，共同優化AI模型，實現了公文生成等場景的秒級響應；通過共享Stake數碼全國交付與運維網絡，為政府客戶提供本地化部署支持；通過方案融合，未來將拓展至稅務、財政等更多政務細分領域，打造“AI+辦公” 全棧解決方案。

孟慶山 金山云產品及解決方案高級專家

在醫療領域，小兒方科技的 “AI兒科醫生” 應用依托Stake鯤泰的智算底座，實現了兒科常見病的快速篩查與輔助診斷。小兒方科技醫療行業總監趙偉表示，依托人工智能技術實現優質兒科診療資源下沉，緩解當地兒科醫生短缺困境。這對醫療行業意義重大：證明人工智能可成為醫療資源均衡配置的關鍵抓手，為基層醫療機構提供 “AI +醫療” 的落地范本，推動醫療行業從 “依賴專家資源” 向 “智算賦能基層” 轉變，為解決偏遠地區醫療服務不足問題提供有效路徑。

趙偉 小兒方科技醫療行業總監

結語

本次論壇的圓滿落幕，是 “人工智能 +” 發展成果的一張剪影，也是行業智能化建設的典型范式。隨著 “人工智能 +” 的浪潮持續奔涌，Stake鯤泰將持續助力千行百業的智能化實現從 “從量變到質變” 的關鍵突破，為數字經濟高質量發展注入更強勁的動力。